Artykuły
Zagnieżdżony algorytm ewolucyjny
- Szczegóły
- Kategoria: Artykuły
Wersja internetowa bez przypisów, oparta na: Paweł Rośczak, Zagnieżdżony algorytm ewolucyjny, [w:] Współczesne tendencje rozwojowe badań operacyjnych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Nr 1167, red. J. Siedlecki, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2007, s. 232–243, http://www.rosczak.com/index.php/pl/embedded/, 2012-01-31.
Streszczenie
Artykuł podejmuje problem optymalizacji parametrów działania algorytmu ewolucyjnego. W zagnieżdżonym algorytmie ewolucyjnym parametry działania algorytmu podstawowego są optymalizowane przez algorytm drugiego rzędu. Pozwala to uniknąć sytuacji, w której arbitralny dobór parametrów działania algorytmu spowalnia proces poszukiwania rozwiązania optymalnego lub uniemożliwia znalezienie rozwiązania dopuszczalnego.
Summary
Article undertake optimization problem of evolutionary algorithms execution parameters. In embedded evolutionary algorithm execution parameters of primary algorithm are optimized by secondary algorithm. It allows to avoid situation where arbitrary choice of algorithm execution parameters delays search process of optimal solution or prevents finding acceptable solution.
Implementacja silnika sztucznej sieci neuronowej przy użyciu wzorców projektowych w języku Java
- Szczegóły
- Kategoria: Artykuły
Wersja internetowa bez przypisów, oparta na: Paweł Rośczak, Implementacja silnika sztucznej sieci neuronowej przy użyciu wzorców projektowych w języku JAVA, [w:] Wybrane Problemy Gospodarki Elektronicznej, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 211,red. M. Niedźwiedziński, K. Lange-Sadzińska ,Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2007, s. 155–169, http://www.rosczak.com/index.php/pl/implementation/, 2012-01-26.
Streszczenie
Artykuł prezentuje sposób implementacji systemu sztucznych sieci neuronowych przy wykorzystaniu nowoczesnych metod programowania zorientowanego obiektowo, oraz koncepcji ujednoliconych wzorców projektowych. W proponowanej architekturze aplikacji zwraca się szczególną uwagę na zapewnienie maksymalnej uniwersalności, szerokich możliwości dalszej rozbudowy oraz umożliwienie współpracy zbudowanego silnika neuronowego z innymi programami.
Summary
Article presents method of implementation of artificial neural network system by taking advantage of modern method of object oriented programming, and idea of uniform design patterns. Proposed application architecture focuses on providing maximum universality, maximum possibility of further developing and making created neural engine possible to work with other programs.
Adaptacyjna, momentowa metoda wstecznej propagacji błędu
- Szczegóły
- Kategoria: Artykuły
Paweł Rośczak, Adaptacyjna, momentowa metoda wstecznej propagacji błędu, [w:] Metody i Zastosowania Badań Operacyjnych '04, red. T. Trzaskalik, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Katowice 2004, s. 323–333. Wersja HTML bez przypisów. Więcej...
