

Paweł Rośczak, Stany Zjednoczone wobec rewolucji kubańskiej 1959-1962, Wydawnictwo Piktor, Łódź 2010.
Ilość stron: 178.
Format: A5.
Oprawa: miękka.
ISBN: 978-83-60604-70-0.
Opracowanie koncentruje się na analizie fenomenu rewolucji kubańskiej oraz przedstawieniu roli jaką odegrały w niej Stany Zjednoczone. Opis i interpretacja wydarzeń obejmuje wiele aspektów, począwszy od przemian politycznych, tła ekonomicznego i społecznego, przez kształt stosunków dyplomatycznych, akcję militarną a kończąc na wątkach sensacyjnych związanych z działalnością CIA. Autor próbuje wyjaśnić kontrowersje dotyczące poglądów Fidela Castro przed dojściem do władzy na Kubie oraz niejasności związane z polityką USA wobec początkowej fazy rewolucji. Stawia pytania o stopień realizacji celów dyplomacji amerykańskiej w okresie otwartego konfliktu oraz przyczyny spektakularnej porażki w Zatoce Świń. Pracę zamyka analiza karaibskiego kryzysu rakietowego przykładającą szczególny nacisk na problem motywacji ZSRR oraz sprawę bezpieczeństwa Kuby. Rozważania zawarte w pracy wspierają się na odwołaniach do prac polsko- i anglojęzycznych oraz dokumentach dotyczących opisywanych wydarzeń. Więcej informacji można uzyskać pisząc pod adres: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie obsługi. .
Wersja internetowa bez przypisów, oparta na: Paweł Rośczak, Zagnieżdżony algorytm ewolucyjny, [w:] Współczesne tendencje rozwojowe badań operacyjnych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Nr 1167, red. J. Siedlecki, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2007, s. 232–243, http://www.rosczak.com/index.php/pl/embedded/, 2012-01-31.
Artykuł podejmuje problem optymalizacji parametrów działania algorytmu ewolucyjnego. W zagnieżdżonym algorytmie ewolucyjnym parametry działania algorytmu podstawowego są optymalizowane przez algorytm drugiego rzędu. Pozwala to uniknąć sytuacji, w której arbitralny dobór parametrów działania algorytmu spowalnia proces poszukiwania rozwiązania optymalnego lub uniemożliwia znalezienie rozwiązania dopuszczalnego.
Article undertake optimization problem of evolutionary algorithms execution parameters. In embedded evolutionary algorithm execution parameters of primary algorithm are optimized by secondary algorithm. It allows to avoid situation where arbitrary choice of algorithm execution parameters delays search process of optimal solution or prevents finding acceptable solution.
Model gospodarki Szwecji EMIL w postaci sieci neuronowych
Aplet Javy implementujący model neuronowy oparty na ekonometrycznym modelu gospodarki Szwecji o nazwie EMIL. Więcej...